如果想要用 Grok bot 买什么样的 plan 会比较好?
最近对 Grokbot 比较有兴趣,因为 OpenAI 送的那个 dots 好像不是特别好用,看宣传 Grokbot 的体验会好很多。 但是关于 Grokbot,我有几个问题: 买的 token plan 是不是可以反带出来,给 OpenCode 在本地部署用? Grokbot 和这个 plan 是共享额度的吗? 大概额度有多少?我大概想买 20~30 刀这个水平的 plan。
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最近对 Grokbot 比较有兴趣,因为 OpenAI 送的那个 dots 好像不是特别好用,看宣传 Grokbot 的体验会好很多。 但是关于 Grokbot,我有几个问题: 买的 token plan 是不是可以反带出来,给 OpenCode 在本地部署用? Grokbot 和这个 plan 是共享额度的吗? 大概额度有多少?我大概想买 20~30 刀这个水平的 plan。
2027 领航版 乐子神 大合集 文档共建 乐子神帖子大合集 1.乐子神写的小白帖子合集 2025年版本 2.小白帖子 2026重启版 2026年版本 2027年分为以下几大板块 将在日后慢慢补齐 一.情感篇 1.恋爱方法论 教你如何最大概率抱得美人归 亲授绝密经验 2.与顶美拉扯了一宿 3.顶美也无法不将就 二.小白篇 三.工具类 四.股票篇 1.投资第一步 如何合理选基金 2.2026年中秋国庆QDII更新…
我在 UltraEdit/Win 自带记事本/EmEditor 写了准备发出 10 来行(A 篇)的计划粘贴(Ctrl+Shift+v)到 TUI 窗口中,很多时候(偶发事件),会把其中一行(这里例子是第三行)的换行,变成了硬回车把语句发了出去; 事实上检查过码字软件及其设置外,也不会在此处使用 Shift+Enter 或者其它方式产生的硬回车; 而在同一个文件里,码好了差不多行数的另外一篇内容(B 篇),粘贴到 TUI 中,一点儿 P 事都没有,完整地发出去给 TUI Agent; 更奇怪的是,把 A 篇从 U…
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Clash verge通过配置全局扩展脚本。 Clash verge全局扩展脚本 (click for more details)
最近 Codex 的额度老是重置,寻思着不用也是白瞎了,不如把之前挖的坑再填一填。 于是把之前老帖子里提到的 sslguala.com 扩充了下,变成了 www.okuptime.com 了, 目前支持全天候定时监控,从多个地区检测网站可用性、记录响应延时。网站挂了、证书快到期,可以通过企业微信、飞书、钉钉,短信等更适合国内宝宝们的渠道提醒 (当然邮件也支持)。 临时想看看网站在不同地区能不能打开、访问快不快,也可以直接测。自己的几台机器也加进去当了探针。 当然,作为 ai 时代的东西,有 cli 端 , 有 s…
本体不限速(有点限量)的公益cf家宽节点 排障半天发现自己打错host了,现在随机就基本没有超时了,家宽也有所改善(还碰上一个能用的美国家宽) 发现佬们比我想象的能用,特补充一个号,目前是500000,有需求再加(3年老号别给我封了) 优化cm代码
昨晚尝试搞了一下qoder的批量注册,但是现在貌似风控严了,临时邮箱根本收不到验证码。 还有什么能薅AI羊毛的方法吗,什么都可,希望佬友们不吝赐教
刚注册好美区的甲骨文,但是没有机器了,显示资源无了,请问有什么解决方法呀!!!
apple pay 和 upi 的不要,挽留期的不要,有临期号的欢迎找我回收
据VAST介绍,EdenLive首次实现了在实时生成的前提下,同时完成任意参考输入、任意画风生成和长时连续运行。 具体来说,给它简化场景或参考视频,再配上目标首帧和提示词,就能沿着参考的布局与运动,持续生成写实、二次元等不同画风的精细画面。 在单张消费级显卡Nvidia RTX 5090上、720P条件下,5B模型的生成速度 超过24FPS ,还能持续生成分钟级画面。 据VAST介绍,从用户输入操作到对应画面出现,这套系统目前的端到端延迟为百毫秒级。 画面持续变化的同时,交互规则和世界状态由上游交互系统维护。系统…
做了一个单词听写网站,支持导入自定义单词本 网站地址: 最近在死磕雅思单词,背单词的时候想把老师发的词表和自己整理的单词直接导进去听写。 结果找了一圈发现这种网站特别少。有的只能用它自带的词库,有的能导入却没有听写,有的要下载 App,还要付费。 为了这点醋包了顿饺子 本来打算自己用,发现功能越加越多,干脆公开了 希望能帮到有需要的人,以后会持续更新 现在有这些功能: 自己导入词书:把整理好的单词表一键导入 支持手机和电脑,无需下载 听写:播放发音,正确拼写提示,收藏至单词本 可切换 英音、美音 错词自动进错词本…
预算有限想等黑五,去年有活动款吗?今年有内部消息吗?
Google Research 开源了 Harness²,一个递归优化 LLM 智能体的框架。它通过两层递归在不调权重下提升表现,在 WorkBuddy-Bench 等测试中最高提升 11.5 分。 该框架支持并行与顺序递归模式,已集成多款基准测试,采用 Apache 2.0 协议开源。 Source: arXiv.org Harness^2: Recursive Agent Harnessing for an Open World LLM agents' capabilities depend not only…
网络环境是 DMIT LAX Pro Malibu