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DeepSeek 与华为合作设计 AI 芯片，训练环节彻底“去英伟达化”
DeepSeek 和华为的关系，已经远远超出了「芯片供应商—大模型客户」的边界。两家中国公司正在做的，是一起重新定义「AI 芯片应该怎么设计」——而这对英伟达的冲击，比单纯的份额数字更深远。 先说合作的具体形态。据 The Information 报道，华为工程师长期驻点在 DeepSeek 公司，把大模型训练中的实际需求直接纳入芯片设...
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让工业历史数据“进化”出可执行公式：PySR 的落地场景与边界 - iNeuOS工业互联网系统
【摘要】当工业大数据攒了几年，企业却发现：数据躺在数据库里，既喂不活黑盒模型，也撑不起生产和经营决策。问题不在数据量，而在工具，需要能从历史数据里直接提炼出可解释公式的方法。 阅读全文
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MCP 退潮：为什么一线工程团队开始转向 CLI-First 的 Agent 工具模式 - codigger
【摘要】2024 年底，MCP（Model Context Protocol）横空出世时，被冠以 "AI 世界的 USB‑C" 之名。统一工具调用、一次实现处处可用、终结 N×M 的适配噩梦 —— 这些承诺确实击中过痛点。 但到了 2026 年，一线工程团队的实践反馈呈现出另一幅图景：不是 "用不用"，而是 阅读全文
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2026 年，为什么一线团队开始从 MCP 撤回 CLI？
2026年，一线工程团队对MCP的态度从追捧转向"越用越亏"。文章拆解了这一转向的根源：MCP启动时批量加载工具schema，造成Token通货膨胀；
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GPT-6 发布“Better prompt cache”，提示词缓存，带来了什么？
“新故相推，日生不滞。” ——王夫之，《尚书引义·太甲二》[1] 模型收到的每一次请求，都会由“旧（上下文）”与“新（提示词）”进行交接。 Prompt Cache 要处理的就是这交界处的一笔账：旧的
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一天时间将一个web组件库完全迁移成（Avalonia）原生组件库 - 239573049
【摘要】我花了一天时间，将 Web 组件库完整移植成原生 Avalonia 组件库，提供跟 Web 完全一样的体验 大家好，我是 token，最近我开始实验我的 AI Coding 方案。在此之前我已经落地了很多商业级产品，这次我尝试验证：使用 AI 完整复刻 Web 端的组件库到 Avalonia。这次可 阅读全文
技术社区掘金
重新思考 Workrun：AI 时代，我们还需要手动编排 Workflow 吗？
Workrun 正从可视化编排转向对话式自主编排。本文分享这次重设计的产品思考、Agent 分工与工程实践，探讨 AI 时代工作流工具的新交互。
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从预约改期看 Agent 工具粒度：把不变量留在权威服务
从预约改期看 Agent 工具粒度：把不变量留在权威服务 用户要把九点的预约改到十点。模型选择了“修改结束时间”，接口返回成功，于是原本九点到十点的预约变成九点到十二点；资源占位仍是九点到十点。数据库
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AI 能否取代渗透测试？Cloudflare 的答案是：必须套上测试框架
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2026十月自测最佳六款高端梯 子推荐；科 学 上外 网加 速 器和翻 墙软件排行；美日原生IP，支持Linux等系统！
在选择出海网络代理服务时，除了关注网络质量与稳定性，账号安全、隐私保护以及售后服务同样是决定长久使用体验的关键因素。本文将继续从实际使用场景出发，为你补充深度选型指南与高频避坑建议。 2026 出海代理高阶选型与网络优化指南 进阶选型与维护技巧： 避免过度依赖单一节 点： 即使是顶级 专 线，也可能受到海缆故障、机房维护等不可抗力影响。建议在客户端内设置“故障转移”或“自动选择延迟最低 节 点”。 定期清理与更新订阅： 优质服务商会频繁优化 节 点 IP 与域名入口，建议每周刷新一次 节 点 订阅，避免使用过期或…
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AI时代，神话并未消失：人类正在创造新的“数字神明” - 王子健聊AI
【摘要】一、引言：当算法开始回答神谕式问题 在过去的几年里，一个越来越常见的场景开始出现：当人们面对复杂的人生问题或难以理解的世界变化时，他们不再首先询问宗教、哲学家或传统专家，而是打开一个人工智能系统。 他们向 AI 提问： 我应该选择什么职业？ 这个研究方向是否值得继续？ 未来社会会变成什么样？ 人类意 阅读全文
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一文搞懂 Git Worktree：多个 AI Agent 同时改代码，如何避免互相打架？ - Tomorrowland D
【摘要】一文搞懂 Git Worktree：多个 AI Agent 同时改代码，如何避免互相打架？ 一、为什么 Agent Teams 还需要 Worktree？ 上一篇文章介绍了 Agent Teams：通过组建多个 Agent，让它们分工协作、并行执行任务，并通过消息机制互相沟通。 但这里有一个问题：多 阅读全文
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美团企业级 Agent 的平台化应用实践｜QCon上海
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AI时代，神话并未消失：人类正在创造新的“数字神明”
一、引言：当算法开始回答神谕式问题 在过去的几年里，一个越来越常见的场景开始出现：当人们面对复杂的人生问题或难以理解的世界变化时，他们不再首先询问宗教、哲学家或传统专家，而是打开一个人工智能系统。 他们向 AI 提问： 我应该选择什么职业？ 这个研究方向是否值得继续？ 未来社会会变成什么样？ 人类意识究竟是...
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Java AI框架选型指南 - 苏三说技术
【摘要】前言 前阵子帮有位球友说，他们公司做技术评审时，遇到了一个特别典型的问题。 他们要做一个智能客服系统，团队里三个人吵得不可开交。 一个说用Spring AI，理由是“Spring官方出品，肯定稳”； 一个说用LangChain4j，理由是“生态最全，什么都能干”； 还有一个说用AgentScope， 阅读全文
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从 0 到 1 搭建一套企业级 AI 智能客服平台：微服务 + RAG + 全链路可观测 - Minion~~
【摘要】本文介绍了一套可私有化部署的企业级 AI 智能客服平台「智语」，基于微服务架构（Spring Cloud），融合 RAG 增强检索、全链路可观测性与多租户设计。核心涵盖：两阶段 RAG 检索（向量召回 + Rerank）、三态返回机制防幻觉、意图识别三级容错、模型能力解耦、行业包可插拔、WebSoc... 阅读全文
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Linux 网络 IO 模型演进与 Epoll 内部机制 - FfHUCisI
【摘要】Linux 网络 IO 模型演进与 Epoll 内部机制 一、核心概念与架构设计 要理解 epoll，先要理解它替代的是什么。早期的 socket API 只提供阻塞语义：read 调用进去，线程就停在那里等数据。一个线程服务一个连接，C10K 之前够用，之后线程本身成了瓶颈。于是有了非阻塞 fd 阅读全文
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技术思考问题34：MiniMax降七成，账单真能降？ - 李福春
【摘要】MiniMax宣称任务成本降七成，你的账单真的会降吗？ 降价七成是调用价，不是你的任务账单。 [读者] 正在做模型选型的技术负责人 [痛点] 单价降了，端到端账单和交付风险没降 [现在读] 需要用真实工单验证成功任务成本 [读完] 能搭一套TCO核算与灰度回滚方案 [旧方案] 只比每百万token单 阅读全文
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服务器监控系统WGCLOUD v4.0.1 里程碑版本正式发布
WGCLOUD 是一款开源服务器运维监控平台，具有集群监控，易部署、易上手使用、轻量、高效、自动化等特点，server 端基于 springboot 开发，agent 端使用 go 编写。核心模块包括：主机系统信息监控，CPU 监控，CPU 温度监控，内存监控，网络流量监控，磁盘 IO 监控，磁盘空间监测，磁盘IO读写速率，磁盘IOPS，系统负载监控...
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AI Agent 评测：到底要测什么、新手怎么测？（附完整流程） - 狂师
【摘要】现在做一个 Agent 有多容易？ Claude Code、Codex、WorkBuddy 这些产品，很多人要么用过，要么天天在用。加上 AI 辅助编程，我们甚至可以让 Codex 帮忙做出一个类似 Codex 的东西。开发门槛降得飞快，一个能跑的 Agent，很快就能拼出来。 但开发不难了，难的是 阅读全文