我要结构化入库一本书《内科学 十四五 第十版.pdf》
现在的做法是按照目录切分成块,后面想根据不同疾病来抽取书本知识,这一步计划工程做,然后组装 prompt 给大模型出针对某个疾病的专业的学习资料+考核题目+模拟接诊。 目前在结构化入库阶段 但是其中的图标怎么解析与什么样数据结构存比较好呢? V 友有没有经验的,望不吝赐教(抱拳) 以下是几个典型的图,我让 ai 给 coding 出解析脚本一直不理想。
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可能是因为用了这个项目
服了,一天封两个,一天封两个! 到底还能不能愉快的玩耍了… 万能的佬友,有没有好用的指纹浏览器推荐一下呀! 真扛不住了,多少个号才够用啊? 同一天TG被双向,推也被莫名其妙的冻结,弄啥呢?
佬友们,为了体验美国豆包,我斥资5元巨款购买了18个月的Gemini pro,然后在Google Al Studio中创建key,在pi中导入后,模型能识别出来,但是一直报错503, 有没有佬友们懂是什么问题
我平时跑单机游戏逆向学习比较多 想参考一下佬们都是用什么模型跑 或者有什么优质焚诀参考一下
1.打开 gemini pro 的 spark-- 输入:打开 https://muse.ai/join-- 授予权限-- 在 remote 浏览器中进行注册-- 输入邮箱-- 接验证码-- 要求验证年龄-- 选择第一个验证方式(信用卡验证,可以使用国内 visa 信用卡)-- 注册成功. 登录后在设置中输入邀请码:3V29K7 后可以获得 10 亿 token 。
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