为了增大上下文窗口,我在 config.toml 配置文件里加了以下配置: model context window = 10000000 [features.context management] experimental mode = true 但是已用上下文达到 200K 左右的时候就容易出现“Selected model is at capacity. Please try a different model.”提示(过一会儿可能会自动恢复,也可能不会,需要手动点重试),是配置的问题还是模型的问题?
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OrcaTerm 有两个功能挺实用:托管会话和终端旁边的 AI 。拿部署服务来说,先建一个托管会话,在里面跑运维任务,中途离开终端,回来点进原会话就能继续看输出。服务启动时报端口冲突,可以直接打开右侧 AI ,选中目标服务器,让它查应用日志、配置和端口占用,先给分析,不改配置、不停进程。 地址: orcaterm.com 。有人也在用吗?
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由于我个人用几个plus接入中转站自用,而引发风控被o社狠狠制裁,导致白天高峰期几乎无法使用:Selected model is at capacity. Please try a different model. 所以想向各位大佬寻求点建议?而且我发现同一个账号在不同设备的风控程度不同,即使是同一ip;我目前的解决方案是将额度反代出来在claude desktop中使用,非常丝滑,所以openai是在工具端做了手脚吗 9 秒后重试