claude的awsb便宜渠道 和官key渠道是哪里来的
不懂他们为什么能弄到那么低的价格 都是一些黑卡吗
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不懂他们为什么能弄到那么低的价格 都是一些黑卡吗
游戏链接:https://zyese.xyz/ @Zyese 说他困了,让我来发今天的帖子 @Luminet 把后端调整到了Go,延迟大大降低,我调整了Boss的刷新逻辑,使得现在的难度等于或者略小于原先的难度,大家可能可以获得更高的分数,将极限推向更高更远(70k何时诞生?) 期待各位机长的精彩表现 往期:深夜打飞机学生僻字学英文20260829
以前被父母养,感觉不到多少。现在赚钱一年多了, 还有了一个目前没工作的未婚妻, 终于慢慢体会到赚钱 养家 生活的难了。哎
自己搭建的这个h3聚合平台,因为gpu等的缘故,只能上首尾帧和多参考生视频;已经试运营7天了 (之前发链接搞测试,站长删我贴,所以本次就不发了) 今天早上,有个客户跟我讲 找到一个2分钱/秒的 站(意思想让我降价),我没同意,我让他去测; 结果 ,他倒是个小聪明, 他把提示词从官网的的ir模型过一遍 去生成, 我发现居然效果挺好 — 前段时间 熬了好几个大宿, 从网络 社区 去拿别人的提示词 套公式 各种改来改去,我自认为自己多参考产剧已经合适了,结果 和他生成的比较起来 真的差了! 于是索性今天不自己闭门造车,…
bybit的台湾卡成功绑到了我的apple pay里面,但是不知道apple pay能不能订阅得了claude code,因为听说apple pay会漏卡区,google pay不会?但是最近google pay又说不会退款了,咋整蒙了已经
作者: yingxue 板块: 前沿快讯
有没有人做过一个工具关于分析自己的关注列表? 我的关注列表人数目前3900多个,我最近一直在关注人从三千出头又关注到3900多,现在又开始清理关注,想分析一下自己都在关注一些什么样的人,想做一个数据可视化的分析,像那个粉丝分析一样。可以对自己的关注列表进行一个分析。
我们在使用 Claude Code / Codex 时,经常因为上游不稳、网络波动等因素导致工作流中断,原本可能 /goal set 好就去睡觉了,结果醒来发现只跑了没多久就因网络或上游原因中断了,导致一晚上实际上什么都没做 虽然 Claude Code / Codex 都有重试机制,但是对于有些错误其实会跳过重试,并且重试次数有限,并且你没办法设置每次重试的时间间隔,CC Switch 自带的重试上限是 10 所以一种可以无限重试的本地中继是非常必要的,但如果布置个New API之类的,又会显得太重,所以就想到…
娱乐比赛而已,看一个乐呵 不过…… 豆包:我打fable5?真的假的?!
我想问问为什么我使用Bybit EU(以下简称Bybit)的卡在 ChatGPT 网页订阅了Plus会员(菲律宾区),但是为什么我去Bybit订单详细界面没有看到返现相关的内容呢? 我记得国际区会在订单详细界面显示的。 是我没有成功激活返现权益吗,还是耐心等待即可? 情况如下:25号才审核通过,当时充值了101欧的等值货币,随后29号领到了新人25欧的奖励,今晚我就想试一试100%的ai返现。 谢谢!
终于不是万年abc了 呜呜
看到市面上大部分的这个东西 价格都在0.9~1.2倍率浮动 好奇问问老友 这个倍率考虑到封号能赚多少钱 谢谢大手子解答
之前找的代充codex的平台,充了一个月codex plus,想着什么时候到期了再续,这计算估摸差不多应该到一个月了,翻看记录才发现都过了一周了codex还能使用,这是为什么?
9月14号50%临时上浮结束后,周限永久上调为25%。 算下来相当于只比活动期间减少16.67%。
思考了接近30分钟 luna 4.7s 直接秒了 题目: 使用1,7,11,16,19计算282点,每个数字能且只能使用一次,只能使用加减乘除
刚好把一个pro 2个team席位 登完 准备洗洗就睡了 明见 佬友们
谷歌账号被封了应该是之前帮了warp导致ip乱跳,没薅过羊毛,注册大概两年了,申诉了一次没通过,标准的12H小时AI回应,第二次还在审核,已经不抱任何希望了, 问一下大家都是怎么解绑邮箱的需要提供什么证明吗,我L站这个还没联系上站长,不过我很多很多网站都有完整的绑定2af app以及恢复码
本地推理,选DGX Spark 2 还是等 Macstudio M5 Ultral 256g DGX Spark 2 约等于 6w5 Macstudio M5 Ultral 256g 约等于 7w(原价能买到的话) 只本地推理,最近的dv4f、glm5.3f、qwen3.8f 应该都能跑 M5 Ultral 好处在于1.2T的巨大带宽,但生态弱 DGX Spark 只有400g带宽,但生态强 佬们说说想法 DGX MAC Click to view the poll.
用刚发布的 Spring AI 2.0.1 框架 撸了个 Agent 前几天 Spring AI 2.0.1 发布,拿它 vibe coding 了一个 服务端的 Agent 。 (类似于 ChatGPT/KIMI 网页版不是客户端应用 当然也可以 native 打包.exe 电脑上使用)。 主要目的是测一下现在 Java 这边 AI 生态进化什么地步了。 主流能力基本都支持比如: 联网搜索 / 网页抓取 Skills 热插拔 MCP 子代理( Subagent ) RAG Human-in-the-Loop 审…
用刚发布的 Spring AI 2.0.1 框架 撸了个 Agent 前几天 Spring AI 2.0.1 发布,拿它 vibe coding 了一个 服务端的 Agent 。 (类似于 ChatGPT/KIMI 网页版不是客户端应用 当然也可以 native 打包.exe 电脑上使用)。 主要目的是测一下现在 Java 这边 AI 生态进化什么地步了。 主流能力基本都支持比如: 联网搜索 / 网页抓取 Skills 热插拔 MCP 子代理( Subagent ) RAG Human-in-the-Loop 审…