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求 100 USD AI 订阅推荐， grok 还是 gemini？
公司提供的每月报销额度还剩下 100 USD ，想在 grok supergrok plus 和 gemini ultra 里面选一个，哪个比较好？ 背景： 已经订阅了 ChatGPT Max 20 和 Claude Max 5 ，日常开发完全够用了，想再订阅个有多模态能力并且写作能力强的 AI 来写文档。看了下这俩都符合需求，比较纠结。
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求 100 USD AI 订阅推荐， grok 还是 gemini？
公司提供的每月报销额度还剩下 100 USD ，想在 grok supergrok plus 和 gemini ultra 里面选一个，哪个比较好？ 背景： 已经订阅了 ChatGPT Max 20 和 Claude Max 5 ，日常开发完全够用了，想再订阅个有多模态能力并且写作能力强的 AI 来写文档。看了下这俩都符合需求，比较纠结。
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最近有些emo了,是秋天到了的原因么 😖
突然有点没动力了，是不是该换个赛道了 最近突然有点什么都不想干。 前段时间一直在折腾： 不许涩涩机场塔台(安卓端) 流影-擦边短视频(视频标签) 黄油铺子 Web游戏移植 坑倒是开了不少，但这两天突然感觉有点没意思了。 以前还能想着再加个站点、再做个新功能、再给视频打点奇怪的标签，现在连搞涩涩的动力都没那么强了。 主要还是感觉： 做了这么多东西，好像也没什么实际意义。 项目本身虽然有人玩，也确实折腾了不少技术进去，但是很多东西又没法真正推广。 不能正常推广，就很难获得持续的关注和用户。 没有持续用户，做新功能的时…
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那些年的恋爱经历
想到哪儿写到哪儿的 自述刻骨铭心的恋爱经历 由于自述，事情及人物描述肯定有欠妥、不够准确的点儿 经历之一 相遇相识 时间往前推个6/7年，19年的样子 那年我们都在上学，打王者认识了她（女生F） 异地网恋：F在S省C市，我在H省H市 经过多次拒绝后，算是“确定关系”了 平时有空一起语音/视频聊天、游戏，打发寂寞、无聊 这时她开始吐槽：她不满意她父亲不顾家 有次线下见面，她跟家里电话还生气吵起来 母亲伏地魔…舅舅怎样 爷奶怎样 弟弟还算她喜爱 她自卑身高，嫉妒？堂妹外貌如何好？ 很多很多 我试着以我的思路安慰/劝她…
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无限弹药--基金
我有一个想法 打比方你最开始投入十块 每次下跌你就翻倍投入(跌幅超过5%或者3%） 那么必定会赚钱 （类似于科技这种反复涨跌） 10.20.40.80.160.320.640.1280.2560.5120.10240 十一次才能翻倍到一万元 跌五十%也该回撤了 而这个时候你损失百分比很低 涨两波就回本了 第三波就是赚 . 我是从七月猛跌 但是一直抄底补仓 八月初就爽赚的一些老哥那里体会到的这想法
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gpt学生优惠求助
有没有大佬有教育邮箱可以给我用用的，我自己注册umgc邮箱可以进了但是收不到验证邮件，我想试试能不能过绑卡
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SuperGrok Heavy 的周额度相比 Claude 和 GPT 20x 周额度哪个更多一点？
用 cpa/sub2api 反代用来比较？是看金额，还是看token用量？ 还是个人开发过程中的体感？怎么客观衡量这个标准和用量？ 最近感觉随便几轮对话就能用掉2%-3%
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哪里可以lu
现在哪里还有常驻的luna可以蹬啊 一天不lu浑身难受 免费付费都可以，佬友们推荐下 然后想问一下，plus全用luna能用多少
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Zed 一年Pro订阅
需要学生认证， 点这里领取，帮可怜的钱包： [Zed — Education]
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试了一晚上，结果刚睡着zcode就放新的3e名额，有没有佬友领了不打算用的
从0点试到9点，一直是已领完，结果眯了一会，一觉醒来，就看到有佬友分享10点最后一万个名额，天塌了 有没有佬友领了不打算用的，可以借来蹬下的？不用明天也过期了，感激不尽，主要项目用zcode写了一半，总感觉心里憋着事
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我嘞个豆,甲骨文一发入魂
关梯子+无痕+如实填写(能中文的都中文)
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测试了一下deepseek-v4-flash
是中转站的但是我不知道这种效果是好还是差，好久没折腾ai了不知道现在评判的标准 关键词是抄佬友的https://linux.do/t/topic/2758432
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现在GPT Plus算是砍废了
这几天看X,发现openai对plus账号的权限改的特别严。先不说恢复了5h滚动窗口，然后又给5h额度大砍一刀，虽然是根据账号具体情况随机额度，但是我订阅用的是正规google play订阅，代理地址也非常稳定没有变过，在恢复5h之后明显感觉比之前的5h不耐用了。 而且更离谱的是，直接把goal功能砍废了，原来5h到了还可以用周限额继续完成任务，现在直接截断了强制等。 这不就是强制plus用户去买pro,感觉现在plus用户对openai来说就是负资产。
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有没有GPT邀请额度不到账的？
邀请成功赠送积分的邮件都收到了，结果账号里一直没有
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关于大模型的过度设计
目前在高强度使用 GPT 5.6 和 Grok 发现大模型在提出具体的解决方案时，有这样几个特点： 非常倾向于过度设计 为问题引入非必要的复杂度 在实现过程中写一堆测试 我写了一个 Skill ，让大模型围绕以下三个维度“反思”它提出的方案或者观点： 有效性：是否能高质量解决问题 复杂性：是否引入了非必要的复杂度 后果： 是否引入了新的问题 在 Skill 中也定义了大模型提出方案的基线，以及围绕解决方案的排查思路 目前我在多个项目里实测了几天，感觉效果拔群，配合 Matt Pocock 的工作流会更好 欢迎各位…