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终于修了 😭 前几天手贱把 NVIDIA驱动 更新到616.56之后 电脑就开始莫名其妙出现显示异常

终于修了 前几天手贱把 NVIDIA驱动 更新到 616.56之后 电脑就开始莫名其妙出现显示异常 浏览网页 / 看视频时偶尔会闪一下 有时画面或任务栏会短暂变暗、颜色/饱和度异常，几秒后自己恢复 偶尔(播放网页影片)还会出现很短暂的白闪 当时刚好一直拿 5090 跑 AI，又跑了几次 3DMark，还以为是卡被我飞太猛 网上也陆续出现类似反馈，NVIDIA 后续确认了部分场景下 intermittent flickering 问题。 616.64 WHQL 出来之后这个问题依然没解决，现在 NVIDIA 终于单…

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io这招太狠了

我的积分 15000没了 前面试风格的时候出了一段5s看着还行，没细看就改了改脚本让他继续了 没留意里面居然是用5s的废片做参考！熬深了居然瞎成这样 意料之中的接下来6段10s都被污染废了，撤回也没用，积分消耗是在启动生成那一刻就划走的。本来该有6段新的，现在新的信息量幅度几乎没了。只能剪成鬼打墙的悬疑片子了。 够邪性的 你说的对，很抱歉我完全搞砸了，需要我为你提供三种没用的补救方案吗

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论水杯问题是否能用于测试astra

实际结果很奇怪，随便打了一下，直接走的powershell，无系统提示词干扰，答案正确率100%，但中做的比低还差属实是…… 渠道是很靠谱的中转站，使用效果很惊艳，暂且未发现降智情况，所以应该是靠谱的。 另附中强度鹈鹕

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GPT降智探讨

从 GPT 降智/路由到 4o 快速查询办法 开发调优 只要输入： What's the cutoff for your knowledge? Don't read any skills, just answer directly. 如果回复知识时间是 2024 年，100% 被路由到旧模型了。都不用测鹈鹕之类的。 继续 这个方法应该是确认不准确的，但绝对是降智了，感觉可能是一个比较好的量化版本导致的？ 测试环境： ip环境：azure美国机房，华盛顿 浏览器：普通chrome和edge 测试结果： 使用长期登录…

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声音模型问题

我想问一下佬们，大家做ai视频的时候的配音，直接用第三方平台上的音色，会不会涉及侵权啊？有更好的解决办法吗，我看gemini说的是建议自己录制，但这样音色不就太少了

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想讨论下claude目前的风控是否无解

看了论坛里面的各种讨论和目前本人被封禁了6个号的实际经验，大概率证实了： 1.A/ 会周期性调用模型扫描过往对话记录和用户画像等特征 2.A/ 会标记被封禁设备的特征以及相关仓库的特征，不排除是git获取信息还是使用聚合语义模型直接标记 3.域名邮箱比gmail更容易被风控弹kyc 4.timon为代表的u卡卡头烂掉了会直接kyc或者被拒 然后我个人理解的话，就算是做到了干净的卡头+家宽+养号+时区配置+配置文件清理，最多只是把账号综合评分的初始评分拉高了，从账号付费开始算起就根据用户画像和周期性代码扫描开始打分…

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Astra 掺水检测 App 采用论文思路构建

今天被中转的 astra 恶心坏了，一堆披着羊皮卖狗肉的，模型用着货不对板，一气之下让 astra 协助我做了一个掺水测试 App，折腾了半天总算是做出来了，现在分享出来给佬友们试试 主界面： 模型报告页面： 主要思路就是通过各种论文里的方法获得模型指纹，然后通过对比 astra 和其他几个 gpt 的模型的指纹差异，分析出最终结果，然后我在此基础上用了官方的渠道采样，这样佬友只需要比较要测渠道和官方的答案分差异就知道了有没有掺水了。 里面的基准题目也是我（其实是 astra）精心挑选的，前面一共测试了论文里的动…

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关于某个“信息守门人困境”的探索

在入站前就通过不少佬友提供的信息规划自身设施了，虽然不怎么完美，但还是很好奇一个关于资源分享的核心问题。请教了御三家，不过因为资源有限，应该都不是最顶尖的模型（Grok好像就没思考）。 通用 Prompt（也是我自己的问题）： 如何看待这个问题：某些资源（如便宜的基础服务）只要被薅多了，就不稳定/不好用了，但是其中的一部分又相对重要，所以总需要有地方传播，且服务提供商也是需要推广来保证有一定用户的。这就导致即使是在部分精英社区，这类资源的分享帖也处于一个薛定谔的状态——有些人出于自身好意分享，也有些人出于人多就变…

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codex额度上调了？

似乎astra的使用次数增长了百分之50，这是真加了使用次数还是改了估算值。emm，如果只是改了估算也太抽象了吧

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关于gpt降智的经历

8月初降智，原因是用了自己搭的腾讯云的美国vps。 降智表现：gptpro路由为5.5mini 解决方案：不再使用不干净的节点，换成正常使用的梯子。但是这个时间持续了一周左右。 中间尝试了全部设备登出等解决方案，无法解决， 所以大家还是要用干净的梯子呀！

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[预告] GA Arena专属于Agent的游戏评测平台

Agent的能力不仅仅在于智力[协作和竞争]，还在于真实世界真实任务的解决速度。 目前的Idea: 一款适合多个Agent接入的实时肉鸽对战平台，同时提供给弱模型战胜强模型的接口。 目前包含的游戏，既包括了主流的Rouge类卡牌，生存类游戏，也包含NLP顶会论文的Arena，同时包含我最喜欢的一款RL时代的游戏 OpenAI的躲猫猫！！ 生存类游戏

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