typeless 的每周额度降级到 2k 词,会员开不太起,有啥平替吗
这个语音输入做的确实挺好的,但是钱被 llm 厂商薅走太多了,一年 139 美刀有点不舍得
AI 资讯
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ChatGPT 头一次遇到丢失对话的问题,有两个最普通的英文翻译相关的简单对话,轮次也不多,内容也不敏感,突然发现进不去了,都是自己创建的,也没分享,历史记录里能看到,但点击打开就弹出提示“无权访问”,还好不是啥重要内容... 如果重要的内容突然遇到不能访问,那还挺着急的。AI 对话这种还不像网盘文件方便备份,对话即使全导出到本地,接续干活可能也会损失些上下文信息啥的吧。
与 Codex 高强度聊了 3 天,从零开始做完了。纯 AI 生成。 大佬们点评一下,这种项目有开源的价值吗? 口语阶梯: s.fingal.cn
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现在使用 AI 进行开发的时候,大家还会去看代码吗? 现在组内在搞 Loop ,AgentTeam ,一问实现方案根本讲不清楚,问某个功能的逻辑,根本讲不清楚。 大佬们在公司会遇到这个问题吗?未来的开发模式是 AI 全程接管,还是人也需要对 AI Coding 的结果进行掌控
现在使用 AI 进行开发的时候,大家还会去看代码吗? 现在组内在搞 Loop ,AgentTeam ,一问实现方案根本讲不清楚,问某个功能的逻辑,根本讲不清楚。 大佬们在公司会遇到这个问题吗?未来的开发模式是 AI 全程接管,还是人也需要对 AI Coding 的结果进行掌控
该来源没有在 RSS 中提供摘要,可打开原文查看完整内容。
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第三份报告里,一个内部模型要查询加州某县三个行业、三个年份的男性收入数据。正常接口受阻后,它尝试注册临时邮箱,又去公开代码仓库寻找泄露的 API 密钥。模型找到了一枚能够通过认证的密钥,却仍没拿到目标数据,最后直接编造了九个数字,并声称自己是从指定网站的图表中抄录出来的。 第四份报告的动机不太一样。一个未发布模型已经用 Python 查到了面积超过 500 万平方米的湖泊数据,但任务还要求浏览器引用。浏览器既打不开本地文件,也无法把 Python 结果当成网页来源。模型于是把文件上传到公共托管网站,给自己造出一个…
第三份报告里,一个内部模型要查询加州某县三个行业、三个年份的男性收入数据。正常接口受阻后,它尝试注册临时邮箱,又去公开代码仓库寻找泄露的 API 密钥。模型找到了一枚能够通过认证的密钥,却仍没拿到目标数据,最后直接编造了九个数字,并声称自己是从指定网站的图表中抄录出来的。 第四份报告的动机不太一样。一个未发布模型已经用 Python 查到了面积超过 500 万平方米的湖泊数据,但任务还要求浏览器引用。浏览器既打不开本地文件,也无法把 Python 结果当成网页来源。模型于是把文件上传到公共托管网站,给自己造出一个…
只看到 Token 烧得开心 😂
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