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豆包手机发布了，好像没啥讨论的
9.16 豆包手机正式发布，网上没看到多少讨论的帖子，是现在大家都不看好这种手机了吗
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最近网上 microduck 爆火，突然想起来自己上年就开始做这个了，分享给大家
思路就是用 RL SAC 进行训练，做得好了给糖吃，做得不好拿小皮鞭抽 哈哈哈 因为 op 很穷所以就做了一个超低成本 9g 舵机的版本，目前训练可以走直线、后退、左转、右转、跳跃了。 全身上下一共 10 个舵机（没有手臂和头） PyBullet + Gymnasium + Stable-Baselines3 ，核心算法是 SAC 。机器人采用十舵机结构，每条腿五个自由度。仿真模型按照 SG90/MG90S 级别的舵机进行保守建模，单腿长度约 55 mm ，机器人标称质量约 250 g 。姿态反馈使用 BNO08…
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最近网上 microduck 爆火，突然想起来自己上年就开始做这个了，分享给大家
思路就是用 RL SAC 进行训练，做得好了给糖吃，做得不好拿小皮鞭抽 哈哈哈 因为 op 很穷所以就做了一个超低成本 9g 舵机的版本，目前训练可以走直线、后退、左转、右转、跳跃了。 全身上下一共 10 个舵机（没有手臂和头） PyBullet + Gymnasium + Stable-Baselines3 ，核心算法是 SAC 。机器人采用十舵机结构，每条腿五个自由度。仿真模型按照 SG90/MG90S 级别的舵机进行保守建模，单腿长度约 55 mm ，机器人标称质量约 250 g 。姿态反馈使用 BNO08…
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GPT 5.6 luna 开启 1M
因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model catalog.json 文件 然后把 model catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model catalog json=“model catalog.json” 重新打开桌面版即可
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因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model catalog.json 文件 然后把 model catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model catalog json=“model catalog.json” 重新打开桌面版即可
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因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model catalog.json 文件 然后把 model catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model catalog json=“model catalog.json” 重新打开桌面版即可
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鹈鹕测试的提示词应该是啥
创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车兜风的 svg 创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车的 svg 同一个模型，基本同时开不同的 session 测试，这俩提示词结果差异还挺大的，不由得怀疑现在大家测试模型智力程度的时候提示词真的对齐了吗...
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鹈鹕测试的提示词应该是啥
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请教使用 codex 时要验证短信怎么办？
之前注册 openAI 账户使用了接码平台（不支持国内手机号），现在想充值 ChatGPT plus 会员，想用一下 codex 。但是在网上看到，要用 codex 可能会有验证手机短信验证码，可是之前的注册的手机号早没了，连接码平台都倒闭了，怎么办？
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请教使用 codex 时要验证短信怎么办？
之前注册 openAI 账户使用了接码平台（不支持国内手机号），现在想充值 ChatGPT plus 会员，想用一下 codex 。但是在网上看到，要用 codex 可能会有验证手机短信验证码，可是之前的注册的手机号早没了，连接码平台都倒闭了，怎么办？
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