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本人是在国企做算法工程师的,我公司最大年龄的还在参与一线编码的是 40 岁,我感觉其实他们很努力,但是感觉他们好像进步很慢,没有年轻人那么大的成长空间,是不是他们工作的方法有问题呢? 其实我觉得,如果我自己不改变,以后也会跟他们一样,会觉得有点焦虑。而且我觉得国企的基础管理岗屁事多的不行(领导瞎指挥,懂得都懂心累),我自己心理其实不想转管理岗。其实我也一直很好奇,软件、算法相关的行业的大龄员工一般最后的去处都是哪里呢?
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本人是在国企做算法工程师的,我公司最大年龄的还在参与一线编码的是 40 岁,我感觉其实他们很努力,但是感觉他们好像进步很慢,没有年轻人那么大的成长空间,是不是他们工作的方法有问题呢? 其实我觉得,如果我自己不改变,以后也会跟他们一样,会觉得有点焦虑。而且我觉得国企的基础管理岗屁事多的不行(领导瞎指挥,懂得都懂心累),我自己心理其实不想转管理岗。其实我也一直很好奇,软件、算法相关的行业的大龄员工一般最后的去处都是哪里呢?
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之前记得智子的设定还挺有意思的,智子通过破坏干扰大型粒子对撞机的方式给人类错误答案,导致得不到新的理论和模型,以至于发展停滞 那现在的 AI 会不会也是类似的情况, 第一年:AI 给答案,人类验证 第五年:AI 给答案,人类抽查 第十年:AI 给答案,人类看结论合不合直觉 第二十年:AI 给答案,人类点头 再到后来失去这些直觉和判断能力 比如说 134+942=898498534 这个绝大部分人一眼就能看出不对劲,为什么,因为自己算过,三位数加三位数不可能得出这么长的结果,但是经常从 AI 得到数据的时候也许就会…
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交通管制导致堵车时,看看身边的豪车,才发现自己的小破车和它的差距也没有那么大,差距真正大的在远处,我都没机会看到
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