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技术思考问题7：AI应用越多，人均产出为何不涨？ - 李福春
【摘要】AI应用越多，人均产出为何不涨？ 接入数量上去了，有效产出却没动，问题出在口径。 [读者] 负责AI落地的架构师与技术负责人 [痛点] 接入了一堆AI能力，人均产出与成本基线没动 [现在读] 需要一个能算净收益的口径，而不是一张接入清单 [读完] 拿到置信度分层路由与单位有效任务成本的落地方案 [旧 阅读全文
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英国水果蔬菜营养价值下降最高五成
Deep Science Ventures 研究人员的一项研究发现，英国水果和蔬菜的营养价值自 1960 年代以来减少最高五成。英国民众现在需要食用两倍数量的蔬菜，才能摄入与 60 年前同等水平的矿物质如钾、镁或铜。许多农作物中几种关键营养素的含量减少了 20%-50%。营养和维生素含量的下降主要归因于土壤质量的退化，以及作物在育种时过度追求快速生长，而忽视了其营养价值。正使用减肥药物的人群面临的营养匮乏风险可能最大，因为减肥药会导致他们的食物摄入量显著减少。
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LineageOS 24 释出
Android 社区发行版项目 LineageOS 释出了基于 Android 17 的 LineageOS 24。2026 年 12 月 24 日，LineageOS 将迎来十周年纪念。开发者表示这是一个重要的里程碑，期望继续走向下一个十年。LineageOS 24 主要变化包括：合并了截至 2026 年 10 月的安全补丁，新的图像编辑器 Canvas 可满足基本的照片编辑需求，Android TV 启动器 Catapult；为移动设备和掌机添加电量指示器；一系列应用更新，等等。
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来在网页上用threejs画个蛋白质吧 - 子龙 子龙
【摘要】这是一篇介绍在网页上使用前端技术实现蛋白质球棍模型和彩带模型渲染的文章；本文分为以下几个模块介绍： 蛋白质基本结构的介绍和在网页端渲染的意义及作用 蛋白质结构存储文件格式的介绍 使用threejs，react完成渲染的基本步骤和数学原理 蛋白质基本结构的介绍和在网页端渲染的意义及作用 蛋白质基本结构 阅读全文
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《Squadron 42》上架 Steam 平台，预计 2027 年二季度发售
《星际公民(Star Citizen)》的独立单机战役《Squadron 42》上架 Steam 平台，预计 2027 年二季度发售 。《星际公民》由《银河飞将》创始人 Chris Roberts 领导开发，试图复兴太空模拟飞行游戏，允许玩家在广袤的宇宙空间内探险，交易和战斗。它于 2012 年在 Kickstarter 上成功众筹，原计划的交付时间是 2014 年。但在 Kickstarter 众筹结束后，开发团队继续在官方网站上进行募资，许多募资其实就是销售游戏内的虚拟物品如各种型号的飞船。和多人网游《星际公…
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不用 Python 也能跑 YOLO？这个 .NET 库让我扔掉了 OpenCV - 张善友
【摘要】YoloDotNet 已迭代到 v4.2，两版 API 差异很大（v2 用 ImageSharp、配置平铺；v4 改为 SkiaSharp + 模块化执行提供程序）。作者的态度写在 README 第一行：No Python，No OpenCV，No magic 阅读全文
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SmartCall v1.0.8 发布，新增坐席可配置手机接听
:book: 项目简介 SmartCall 是一套基于 AI 大模型 + Asterisk 通信引擎构建的新一代智能客服呼叫中心系统。系统深度融合了 AI 语音机器人、智能 IVR 流程编排、端到端双工对话模型、实时语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、大模型意图识别 等核心能力，为企业提供从呼入智能应答到智能外呼的全链路 AI 客服解决方案。 无...
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嫌桌面 Agent 太重，我“自己”写了一个 - 胖纸不争
【摘要】嫌桌面 Agent 太重，我“自己”写了一个 官网和文档：https://wosledon.github.io/Hetu/ 源码和 Issue：https://github.com/wosledon/Hetu 下载：https://github.com/wosledon/Hetu/releases 阅读全文
技术社区开源中国
全能 Go Agent 框架 covonaut v1.1.5 发布：改进检查点、Token用量与缓存
covonaut 是一款面向 Go 的生产级 Agent 框架，提供完整的 LLM-工具循环、上下文压缩、重试与故障转移、生命周期钩子、分布式追踪，以及文件系统、Shell、浏览器、代码执行等内置工具，同时支持 MCP、A2A、ACP、AG-UI 等协议。本次更新共修改 121 个文件。 核心修复与改进 工具检查点保留：上下文取消或工具中断时，使用...
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安利一下最近用的桌面“Agent” - 粥里有勺糖
【摘要】T3 Code 体验分享：一个开源的多 Agent 控制台，把常用的编码 Agent (Claude Code、Codex、Cursor) 放到一个应用里管理与控制 阅读全文
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LLM | OpenAI 兼容模式 与 Anthropic 协议的区别 - MoonOut
【摘要】我们在做一套用 Claude Code 自动解 code 题的系统：在一个容器里跑 cc，使用一个外层框架驱动 cc 一轮轮干活。我们想让它除了 Claude 官方模型，也能用第三方托管或自部署的开源模型（比如 GLM、Qwen），结果第一步就卡住了：Claude Code 这个客户端只支持 Ant 阅读全文
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[数据库系统] 数据库系统的设计原理研究 - 千千寰宇
【摘要】0 序 从上大学到今天，从事后端开发、大数据、AI系统开发工作，这些年来，也不同程度地使用数十款数据库。本篇尝试总结、提炼这些数据库系统的共性设计。 1 数据库系统的设计原理研究 存储引擎 / 底层的数据结构 (必读) 行存储 行存储: 数据结构=B-Tree或变体 : 将数据按照【顺序存储】在树节 阅读全文
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AgentScope第11式·定式输出 - 李福春
【摘要】AgentScope第11式·定式输出 数字人不怕模型答错，怕它答对了你却解析不出来。 [读者] 用 AgentScope Java 搭数字人后端的工程师 [痛点] 业务代码靠正则解析模型散文，字段一缺就崩 [现在读] 第10式跑通了 ReAct，输出却还不可编程 [读完] 能把意图与动作做成可校验 阅读全文
技术社区掘金
Cockroach Labs 用医院工作流做 AI Coding：5 个月合并 1238 个 PR，回滚 7 次
Cockroach Labs 用教学医院的分工组织 Claude agent，5 个月合并 1238 个 PR、回滚 7 次，每个 issue 约 84 美元。本文拆解它的角色、规则、成本和四个问题。
技术社区InfoQ 中文
利用 AI 代码智能体优化软件架构的五种方法
点击查看原文
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AI 时代的移动端稳定性保障 —— 柯南 AI Agent 实践｜QCon上海
点击查看原文
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LLM 应用的 Adaptive Batching 工程实践：动态合批把吞吐提升 3 倍，但延迟的坑你踩过吗
上线三个月的 RAG 服务，Embedding 阶段每天凌晨批量处理 10 万条文档，跑了 6 小时，API 账单快到上限。
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CodeGraph学习笔记:给代码建索引,节省Token和时间 - 养肥胖虎
【摘要】CodeGraph学习笔记:给代码建索引,节省Token和时间 好家伙, 最近在用 AI 看项目代码时,我开始关注一件事: 问一个实现问题, AI 到底花了多少力气在找代码, 又花了多少力气在解释代码? 比如我想知道: 一条伤害战报在哪里生成? 如果修改战报记录逻辑,哪些地方需要一起检查? 最直接的 阅读全文
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曾濒临灭绝的象龟数量超过了塞舌尔人口总数
在人类到来前，塞舌尔群岛曾是动物的乐园。生活在这里的陆龟 Aldabra 象龟（Aldabrachelys gigantea）没有天敌，而且寿命极长。15 世纪之后欧洲探险家开始出现，水手、海盗紧随而至，行动缓慢的象龟成为他们唾手可得的食物。到了 19 世纪象龟数量不足一千只，濒临灭绝。最新的调查显示，经过数十年的保护，象龟数量已达到历史最高水平，数量首次超过了塞舌尔群岛的总人口。塞舌尔群岛居住着大约 12 万人。象龟数量则已超过 18 万。
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把 Python 塞进 APK：Chaquopy 打包实践
做手机端 Agent 时，我把 Python 内核直接打进安装包，用了 Chaquopy。这篇记接入步骤和实测踩到的坑：构建用的 Python 路径、只留 arm64、依赖仓库镜像超时。