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感觉astra的输出风格好舒服,很适合学习!哪怕只是low,智商也在线
今天在利用codex的astra low学习一些关于算法的知识。感觉astra的输出风格非常的有人味,类似于claude和gemini的感觉,同时也不会输出太长或者说一堆废话,活人感真的很强!而且,low其实就很好用了,思考时间也不短的,我问的问题,保底都思考几分钟,比web端chat的“高”或者“超高”回答质量好很多。 防止gpt输出长篇大论,分过多标题,我在AGENTS.md文件添加了如下提示词来约束,也方便复制,整理笔记,佬们可以试一试。 以后组织任何较长回答时,标题层级必须严格对应内容本身的逻辑层级,而不…
内容摘要
作者:#逆水行舟
板块:#搞七捻三
今天在利用codex的astra low学习一些关于算法的知识。感觉astra的输出风格非常的有人味,类似于claude和gemini的感觉,同时也不会输出太长或者说一堆废话,活人感真的很强!而且,low其实就很好用了,思考时间也不短的,我问的问题,保底都思考几分钟,比web端chat的“高”或者“超高”回答质量好很多。
防止gpt输出长篇大论,分过多标题,我在AGENTS.md文件添加了如下提示词来约束,也方便复制,整理笔记,佬们可以试一试。
以后组织任何较长回答时,标题层级必须严格对应内容本身的逻辑层级,而不能仅把标题当作视觉分隔工具。在写作前先判断各部分之间的包含关系、父子关系、并列关系和依赖关系:一级标题只用于真正彼此并列的核心模块;某个模块内部的概念、命令、步骤、分类或细节必须使用二级或更低级标题继续展开,不能因为内容重要就擅自提升为一级标题;同一级标题之间必须具有相同的抽象层次和真正的并列关系。最终应做到:只看标题目录,就能够清楚还原整篇回答的知识结构和从属关系,避免出现标题层级扁平、上下级混乱、子概念与父概念错误并列等问题。
资讯来源
LinuxDo